STAGE - Data Scientist F/H

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Nous recrutons un·e Data Scientist pour un stage de 6 mois afin de mener des études approfondies sur l'IA générative au sein de notre équipe Data Science.

OUTSCALE, marque de Dassault Systèmes, est un opérateur souverain et durable de l'Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance.
Depuis 2024, grâce à notre partenariat avec MistralAI, nos offres IA sont renforcées et permettent de proposer des expériences uniques, fruit du savoir faire de nos équipes passionnées: création de solutions de Business Experiences, développement de notre orchestrateur Cloud, TINA OS, et obtention de la qualification SecNumCloud.

Vos missions

Vous rejoindrez notre équipe Data Science, spécialisée dans la recherche et le développement de solutions d'IA basées sur le deep learning, le NLP, la computer vision, les LLM ainsi que sur l'«agentic AI».

Nous travaillons sur des projets d'IA de pointe, en résolvant des défis complexes liés au traitement de données textuelles et visuelles afin de répondre aux besoins de différents cas d'usage business.

L'équipe conduit ses projets de la recherche à la mise en production, en collaborant activement avec les différentes équipes internes et externes.

Accompagné·e de l'équipe, vous participerez aux missions suivantes:

• Analyser les problèmes et proposer des solutions.
• Mener les études de benchmarking.
• Modéliser, implémenter et évaluer des algorithmes.
• Traiter des données non structurées.
• Optimiser les modèles DL/LLM pour la scalabilité, l'efficacité et les performances.
• Industrialiser les algorithmes dans les servicesAPI.
• Conteneuriser et déployer

Stack technique

• Language/framework: Python3.x, PyTorch
• Acceleration: CUDA & GPU drivers
• Libraries: Transformers/vLLM, torch.nn, etc.
• Domains: NLP, ComputerVision, SOTA LLMs
• RAG/GraphRAG & VectorDB
• Tracking: MLflow/W&B
• Containerization: Docker (Kubernetes optional)
• API: REST
• Infrastructure: Linux, Git, CI/CD

Votre profil

• Étudiant·e en Master dans le domaine de l'IA, de la Data Science, du Machine Learning, du NLP ou de la Computer Vision, et à la recherche d'un stage de fin d'études.
• Maîtrise de Python: vous êtes à l'aise avec Python et avez déjà travaillé avec les frameworks et les bibliothèques de DL/LLM (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, etc.).
• Bonne compréhension des architectures de réseaux neuronaux et des techniques d'apprentissage automatique, ainsi que des méthodes d'analyse et de transformation des données.
• Intérêt pour la résolution de problèmes métiers concrets: vous aimez appliquer vos compétences à différents usecases business.
• Connaissances en déploiement d'IA sur le cloud (Docker, Kubernetes, services cloud…)et sur l'infrastructure associée: un atout apprécié.
• Qualités personnelles: motivé·e à apprendre, organisé·e, curieux·se, ouvert·e d'esprit et doté·e d'un bon sens du relationnel.
• Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif et innovant.
• Maîtrise du français et de l'anglais (à l'écrit comme à l'oral); le travail quotidien se déroule en anglais au sein de l'équipe

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

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