
En tant qu'AI Engineer, vous aller contribuer à la transformation du pôle CPBS (retail) du groupe BNP Paribas, en particulier en promouvant l'adoption de solutions innovantes intégrant des modèles d'IA (NLP et CV).
Votre rôle et vos responsabilités inclueront :
PACE est une entité transverse du pôle CPBS avec une mission de transformation visant à s'assurer que nos entités opérationnelles maintiennent un niveau d'excellence en termes d'expérience client et de la rentabilité et soutenabilité de nos modèles économiques.
Vous rejoindrez le stream Data & Analytics de PACE, dédié à cette mission de transformation par le recours à l'IA et à la modélisation mathématique. Le stream est composé d'une trentaine d'experts repartis entre AI scientists, AI engineers et AI business analysts.
Vous serez affecté à l'équipe Language Analytics, spécialisée dans la conception et le développement de produits à base d'IA pour la gestion de la relation client et l'optimisation de l'efficacité opérationnelle des traitements concernant de la donnée non structurée. L'équipe est constituée de 12 experts IA (AI scientists et AI engineers) et travaille sur des projets bénéficiant d'une très grande visibilité, ce qui vous permettra d'acquérir rapidement une connaissance approfondie du groupe et de ses enjeux stratégiques.
Le poste est basé au Palais de Hanovre (75002) avec un rythme de télétravail de 50% (présentiel les mardis, mercredis et vendredis impaires).
ET APRES ?
La visibilité et le caractère innvovant des produits et services sur lesquels vous travaillerez vous permettera d'établir un solide réseau interne et de bénéficier d'excellentes opportunités de poursuite de votre carrière au sein du groupe, tant sur des postes orientés technique que business.
Enfin ce poste vous permettra de bénéficier d’une forte visibilité au niveau du COMEX PACE et du Groupe (autres COMEX, Entités opérationnelles, Fonctions transverses…), et qui vous facilitera la création rapide d'un réseau interne.
LES AVANTAGES A NOUS REJOINDRE
Travailler chez BNP Paribas c’est :
Un package rémunération et des avantages :
Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp
ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN IA ENGINEER ?
Oui, si vous êtes diplômé d’un bac + 5 et si vous avez au moins 5 ans d’expérience en Machine Learning sur données structurées et vous avez une expertise en data science et en Mathématique appliquée.
Vous êtes à l’aise sur les dernières avancées dans le domaine (Machine learning, Optimisation), sur leur implémentation informatique (programmation). En particulier, vous savez parfaitement définir la méthodologie (modèle, process) adaptée à la résolution d’un problème.
#TeamPartner, pas de doute, vous avez l’esprit collaboratif pour embarquer les équipes dans une dynamique de change. Vous êtes reconnu pour votre capacité à convaincre, bref tout le monde a envie de vous suivre. Vous êtes #clientcentric en ayant la capacité pour observer les tendances et anticiper les attentes des métiers et des clients. #GoToThePoint, pas de doute vous êtes orienté résultat. Sur ce poste, votre capacité à vous adapter aux environnements et interlocuteurs est indispensable.
LES PROCHAINES ETAPES
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec les équipes RH et/ou manager opérationnel.
La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.
L’éthique, au cœur de notre recrutement
Nous veillons à ce que chaque candidat agisse avec intégrité.
Les informations fournies (CV, identité, antécédents) peuvent être vérifiées à tout moment du processus.
| Lieu de la mission | : | Paris Paris |
|---|---|---|
| Expérience | : | Entre 3 et 5 ans d'expérience |
| Poste(s) disponible(s) | : | 1 |
| Poste de cadre | : | Non |
| Début de la mission | : | 10/04/2026 |
| Secteur | : | Métiers de la Banque, Assurance |