Description
Chez Dassault Systèmes, au sein de la marque CATIA, nous développons les solutions qui permettent à nos clients industriels de concevoir, simuler et valider des produits et systèmes complexes.
L'équipe "Knowledge, Know-How & Virtual Twin Factory" délivre des nouvelles générations d'offres pour accélérer les processus industriels avec l'IA générative.
Vous intégrer l'équipe projet qui opère à la croisée des solutions d'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE - Model-Based Systemes Engineering) et de l'IA Générative pour nos Clients de différentes industries (Automobile, Aeronautique, High-Tech, Sciences de la santé, ...)
Au sein de cette équipe, votre rôle principal sera de concevoir et de réaliser des démonstrateurs de valeur exploitant les dernières fonctionnalités d'IA génératives des solutions CATIA Systems (CATIA Magic, Requirements & Traceability) pour supporter les engagements Clients.
Vos missions
- Collaborer avec les équipes Stratégie pour effectuer une veille technologique du marché
- Collaborer avec les équipes R&D et Avant-Vente pour identifier les processus métiers et définir les cas d'usage à fort potentiel pour l'IA Générative
- Concevoir et développer les démonstrateurs, basés sur les nouvelles capacités GenAI des logiciels de la suite CATIA Systems
- Définir et capitaliser les "Virtual Twin Foundations" nécessaires pour ces démonstrations (templates, pratiques)
- Accompagner les forces technico-commerciales en leur fournissant le support sur les démonstrations créées pour supporter les engagements Clients
- Capitaliser les retours d'expérience pour alimenter les équipes R&D et améliorer les solutions
Profil recherché
Vos qualifications
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs ou en Master universitaire en Ingénierie Système, préparant un diplôme de niveau BAC+5, et vous recherchez un contrat d'apprentissage de 3 ans à partir du 1er septembre 2026.
Formation en Ingénierie Système, connaissance de l'Ingénierie Système basée sur les modèles (MBSE: Model-Based Systems Engineering), exemples : Gestion des Exigences, Architecture SysML.
Vous avez un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle (LLM, prompt engineering, Agents IA) et de ses applications dans le domaine du MBSE.
Curiosité intellectuelle et goût pour l'expérimentation.
Capacité à communiquer clairement sur des sujets techniques et aptitude à travailler en équipe dans un contexte international.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Informations complémentaires
